投資のためのデータサイエンス

個人の投資活動に役立つデータ分析にまつわる話題を綴ります。

データサイエンスのおすすめウェブサイト(1/4)

いよいよ東京オリンピックが開催される2020年が幕を開けた。区切りの節目の年ということでデータサイエンスの記事にも今年の(主にAIに関する)トレンド予測をテーマにしたものが目立つ。そのような記事をいくつか紹介したい。

2020年のデジタル変革の主要な5つのドレンド
(1)デジタル技術成長エンジンとしてのIoT, (2)競争に勝ち抜くためにスピードがより重要に, (3)仮想通貨(ブロックチェーン)がさらに躍進, (4)AIが企業のボトムライン成長により貢献, (5)インテリジェントなデータ管理によりITOpsからNoOPSへ

マーケターが注目すべき2020年のAIの10のトレンド
「顧客のチャネル間のリアルタイム相互作用の管理」「新たなインサイトで顧客ロイヤリティ維持の改善」など、マーケティングにおけるAI活用のトレンドを簡潔に解説。

2020年の人工知能の予測
GPUがAIの加速を支配する」などの予測(記事を読むには無料会員登録が必要)

なぜ2020年のビジネスに人工知能は重要なのか
今後AIを活用していこうとする企業への基礎的アドバイス。データの揃え方、AIシステムの入手方法(自前で構築/製品の購入/クラウドAPIを通したパブリックソリューションの利用)

2020年に注目する8つの人工知能のトレンド
「データとAIの境界線がぼやけてくる」「より簡便なツール,インフラ,ハードウェアが開発される」「新たなモデルや手法が出現してくる」「データが固有のバイアスを持つという前提が(多様性の経済社会で)重要に」など