2019年も押し詰まってきた。豪雨災害などが目立った年だったが、少子化に伴う人手不足もじわじわと進んでいる。城繁幸氏などのキャリア専門家がかねがね言っていることだが、既得権やポジションにしがみつくのではなく、プロフェッショナルとして自身のスキルでいつでも勝負できるようにすることがますます大事になるだろう。前回の紹介記事から時間があいてしまったが、この間に興味深いと思った記事を紹介する。
よりよいビジネス意思決定のための5つのヒント
猛スピードで進化し変化するビジネス環境でよりよい意思決定をするためには、(1)ビッグデータのポテンシャルを利用する、(2)次世代技術を喜んで取り入れる、(3)異なった見方を取り入れる、(4)顧客のニーズを分析する、(5)従業員のトレンドを評価する、ことが重要であるとしている。
機械学習のGoogleチュートリアル
Googleのエンジニアが作成した、機械学習入門の96枚のスライド（英語）
機械学習の数学
機械学習を学ぶ基礎となる数学。線形代数や確率など（英語）
現代世界のビッグデータ適用事例トップ20
飲食・銀行・ヘルスケア等の業界でのビッグデータの適用事例
