「データサイエンス職が東大生の人気職種に」という記事が昨日掲載された。この記事で特に注目されるのは、安定した大手企業ではなくフリーランス的な働き方を志向する学生が多くなっているということである。いよいよ日本的雇用からの本格的転換が加速している。本日も最近気になったデータサイエンスの英文記事を紹介したい。
AIは人間がより人間らしくなるようにさせるか？
コンピュータにできる仕事から解放されて、デザインや共同作業などのスキルがより重要になる、という盛んに言われている話だが、基本的なところから解説している。
「ビジネス・インテリジェンス」対「ビジネス・アナリティクス」
「ビジネス・インテリジェンス」は日々の業務の意思決定のために過去から現在のパターンやトレンドを明らかにする。一方「ビジネス・アナリティクス」はデータマイニング、統計解析、予測モデリングを用いて将来のパターンを予測する。
データサイエンススキル項目の調査結果：コアなスキルと今後重要になるスキル
データサイエンスのスキル項目に関するアンケート調査結果。コアなスキルは高い順に、1)Python, 2)データ可視化, 3)クリティカル思考, 4)エクセル, 5)コミュニケーションスキル、と続く。今後重要になるスキルは高い順に、1)Pytorch(Pythonの機械学習ライブラリ), 2)Scala(オブジェクト指向言語と関数型言語の特徴を統合したプログラミング言語), 3)その他ビッグデータツール, 4)TensorFlow, 5)Apache Spark、と続く。
