投資のためのデータサイエンス

個人の投資活動に役立つデータ分析にまつわる話題を綴ります。

データサイエンスのおすすめウェブサイト(2月19日付)

前回投稿時から変わらずコロナウィルスが猛威をふるっている。インバウンドの減少やサプライチェーンの停滞など経済に与える影響は相当大きくなるだろう。人混みの場所へ出かけることを考えずにじっとして足元を固めた方がよさそうである。今回も最近目についたデータサイエンスの英文サイトを紹介する。

Googleの8大AIツール
開発者向けとしてTensorFlow, ML Kit, Google Open Source, CoLaboratory(Google Drive上のJupyter)、研究者向けとしてGoogle Datasets, Google Datasets Search、組織向けとしてCloud TPU (Tensor Processing Unit), Cloud AIを紹介している。

ナイーブベイズの簡単な入門
機械学習におけるナイーブベイズの解説だが、ベイズの定理は条件付確率からやさしく説明している。

時系列データにおける因果推論
かなり専門的な解説記事。近年AI(機械学習)の分野で用いられているようである。

貴方のチームのデータリテラシーを高めよ
グループインタビューで出された不足スキルは「適切な質問を投げかける」「どのデータが関連するのか、データの正確性をいかにテストするかを理解する」「結果が有用で意味のあるものになるように、データをうまく解釈する」「どのような結果が価値を生むかをみるためにA/Bテストで仮設検定を行う」「リーダーが結果を理解できるように、わかりやすいビジュアル化を行う」「意思決定者が全体像を見て結果に基づいたアクションをするのを支援するストーリーを語る」