投資のためのデータサイエンス

個人の投資活動に役立つデータ分析にまつわる話題を綴ります。

データサイエンスのおすすめウェブサイト(7/30)

日本でもIT技術者の人材不足が報じられているが、やはりよく言われるように、多くのプログラミング技術者が下請け作業員となっている現状の改善が急務であろう。今回も10日ほど前位に紹介されたサイトが中心である。

Pythonで学ぶ統計の基本:記述統計 統計の最も基本的な概念と分布の位置とバラツキに関する記述統計の解説(Pythonプログラム付き)。

次世代のプログラミング言語Kotlin Javaを使いやすくしたようなプログラミング言語GoogleやJetBrainsが採用しサポートを始めている。

ビッグデータ、解析ツール、データサイエンスの影響者トップ12 データサイエンスの影響者リスト。おなじみのKirk Borne, Bob Hayes, Vincent Granville各氏が含まれている。

人工知能のEコマースへの8つの応用 AmazonなどのEコマース企業が活用している機械学習技術について解説している。

認知コンピューティングを解説する Amazon Alexa, Apple Siri, IBM Watsonなどに代表される認知コンピューティングについての短い解説エッセイ。

時系列データの平滑化 一次・二次・多項式回帰、移動平均、スプライン関数などの時系列データ平滑化方法の包括的解説。