最近新しいアルゴリズムについての記事が二つあった。うち一つを今回紹介している。コンピュータが広く社会に浸透して40年ほど経つのに今だに革新的アルゴリズムが提案されるというのは驚きでもある。また、データサイエンティストのキャリアについての記事も積極的に取り上げたい。
・データサイエンス: What? Why? How? Who? Kirk Borne氏によるデータサイエンス入門スライド。基本事項を再確認するのに有用。
・画期的に高速なアルゴリズム 1ステップ毎に探索領域を狭めるのではなく多方向のサンプルを同時にとって価値の高い方向に進む。
・避けるべき機械学習の３つの過ち 「不十分な数の教師データ」「必要とされない所へ機械学習を適用する」「パフォーマンスの影響を理解しない」
・貴方が自分の娘にデータサイエンティストになるよう勧めるべき理由 「DSの近年の著しい成長」「DSは社会の多くの意思決定に関わっている」「多様性はビジネスにとって好都合」
