本日は天候も良く蒸し暑くもなかったので、ウォーキングで自宅近郊の市立庭園を散策した。このゴールデンウィークは天候に恵まれ、今日で3回目の屋外散策となった。
今回紹介するデータサイエンスのウェブサイトはややニッチなものが揃っている。ツイートで同じサイトを繰り返し紹介する場合も多いので興味深いサイトに出くわす頻度も減ってきたが、まだフォローする価値はありそうである。
・世界50カ国のオープンデータプラットフォーム 世界各国の政府のオープンデータのサイト(英語とその他の言語)へのリンクをまとめて掲載している。オープンデータに関心のある人々にとっては有用である。
・良いデータサイエンティストになるためには、製品チームのように思考せよ 「データ問題に持ち込む前にビジネス問題を理解する(データサイエンスはアカデミアでなく応用科学)」「洞察を明らかにするだけでなく、見ている人にその洞察に対応する行動をとらせるよう仕向けるものであること」「単に知識の伝達ではなく、受取り手とのよいコミュニケーションがとれること」「よいプロダクトマネージャーは市場を知り、適切な製品を作り、問題を分解し、ユーザが何を達成する必要がありそれにどう応えるかを理解する。データサイエンティストも同様」としている。
・ポートフォリオ分析のためのR言語パッケージ 金融市場データの探索的分析、適切なリターンの分布のモデリング、ボラティリティのモデリング、ポートフォリオ分散などの金融経済分野のためのR言語パッケージを紹介している。