投資のためのデータサイエンス

個人の投資活動に役立つデータ分析にまつわる話題を綴ります。

データサイエンスのおすすめオンライン記事(5月11日付)

コロナは大きな波の兆しもなく推移している。しかし経済面では、円安や米国株価の下落があり、ウクライナ情勢も混とんとしていることから先が見通しにくくなっている。
今回紹介する記事の中では辞書的に活用できる下2つの記事が特に目立っている。

PandasデータフレームのフィルターにQuery文利用のすすめ
towardsdatascience.com
Pandasデータフレームである条件を満たす行を選び出すにはdf[df['列名']==値]の形式の文を書く人が多いと思われるが、この記事では「可読性」からQuery文の利用を勧めている。

2022年におけるグラフ機械学習:我々は今どこにいるのか
towardsdatascience.com
近年進展著しい「グラフ機械学習」の最新研究動向をまとめた上級者向け記事

平易な英語で説明された9個の機械学習アルゴリズム
www.freecodecamp.org
最新の記事ではないが、機械学習の代表的アルゴリズムを平易な英語と図表(一部数式)で解説した入門記事

2022年における100ケース以上のAI活用事例の解説
research.aimultiple.com
マーケティング、販売、カスタマーサービス、セキュリティ、データ、テクノロジー、等の領域へのAIの適用事例を収録している。ビジネスでのAI活用に役立つ辞書的記事

貴方の翌年のデータサイエンスプロジェクトに役立つ26のGitHubリポジトリ
towardsdatascience.com
新年向けの記事だが、Pythonライブラリやロードマップなど、データサイエンスで有用な26の代表的GitHubリポジトリを掲載している。これも辞書的に活用できる良記事