事実上の次期首相を選ぶ選挙が翌日に迫ってきた。次のリーダーには是非長期的な視点で日本の経済的衰退を食い止める政策を打ってもらいたい。特にエネルギー政策は国の根幹に関わる重要課題であり、次期首相の政治家としての手腕に期待したい。
前回の投稿からかなり間が空いてしまい、記事のストックが積み上がってしまっている。今回紹介する記事も6月～7月ごろの記事が中心である。
貴社のCRMデータのよくある問題と解決法
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Customer Relationship Management（顧客関係管理）データを扱う場合によく遭遇する問題とその解決策をまとめている。
データサイエンティストとして貴方の再利用可能なPythonコードを管理する
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プログラムコードの管理と再利用は仕事でコードを書く人なら誰でも直面する問題であろう。ここでは初心者向けに個人のコード再利用の方法が述べられている。
「バリュー」の定義：AI成功のカギ
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おなじみ"Dean of Big Data"ことBill Schmarzo氏のエッセイ。「データサイエンティストのように考える」フレームワークの改訂版と「AIプロジェクトがもたらすバリューを定義する重要性を述べている。
Facebookの"Prophet"は時系列予測の救世主か、それともただのわんぱく小僧か
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Facebookが開発し、最近注目を集めている時系列予測ツールProphetについての解説記事。
最新のAI研究論文を手早く分析する必須ツール
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AIの最新論文をリサーチするのは骨のおれる作業だが、ここではData Science Centralによく寄稿している著者が利用している"labml.ai"というプラットフォーム上の論文サーチ機能を紹介している。
