投資のためのデータサイエンス

個人の投資活動に役立つデータ分析にまつわる話題を綴ります。

データサイエンスのおすすめオンライン記事(3月16日付)

ウクライナ戦争は、第二次世界大戦後の「当たり前だった平和」の時代の転換を予兆しているかのようである。とりあえず日本政府は社会生活の根幹を支えるエネルギーの安定供給のための施策に全力を尽くしてもらいたい。

いかにベイジアン機械学習は機能するか
opendatascience.com
2020年9月の記事。ベイズ推論に関する基礎的説明が大半を占める。

行動のインターネット(IoB)について知っておくべきこと
datafloq.com
行動のインターネット(IoB)とは、IoTで蓄積したデータをもとにテクノロジーで個人の行動を追っていく分野である。本記事はIoBの概要と今後のビジネス見通しについてのエッセイ。

いかに機械学習のDBSCNクラスタリングアルゴリズムを習得するか
www.analyticsvidhya.com
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)は、低密度エリアで区分けされた高密度エリアをグループ化するクラスタリング手法で、外れ値に対して頑健なのが特徴である。

7つのローコード、ノーコードAIプラットフォーム
blog.superannotate.com
Google AutoML, Levityなど、コードをほぼ書かずに利用できるAIプラットフォームの紹介。

いかにPythonで外れ値を見つけて取り扱うか
careerfoundry.com
「外れ値」の扱い方に関する基礎的チュートリアル