投資のためのデータサイエンス

個人の投資活動に役立つデータ分析にまつわる話題を綴ります。

データサイエンスのおすすめオンライン記事(5月21日付)

今週に入って事実上梅雨入りしたような天候が続いているが、来週は天候が回復し、本格的な梅雨入りはまだ先ということらしい。梅雨が開けて暑くなる頃には行動制限なく夏を満喫できることを願うばかりである。
今回紹介するの記事は前回の積み残し分だが、かなり興味深い記事が集まった。是非機械翻訳を駆使して読んでいただきたい。

2021年のデータサイエンティストの最も必要とされているスキル
towardsdatascience.com
15,000以上のデータサイエンス求人記事をスクレイピングして、求められている上位スキルを明らかにした。Pythonがトップで, SQL, Rと続く。

2021年のデータアナリティクスのトップトレンド
www.datasciencecentral.com
データアナリティクスは急速に進展しているが、それだけに流行り廃りも激しい。本記事では201年第1四半期を経過した時点での最新のトレンドをまとめている。

いかにAIを用いて貴方の小規模ビジネスを成長させるか
www.datasciencecentral.com
小規模ビジネスへのAI導入はコストが高いと言われるが長期的にはペイする。特に小規模ビジネスで検討すべきAIツールについてまとめている。

データサイエンスのためのPandasとNumPy (Part1,Part2)
www.datasciencecentral.com
www.datasciencecentral.com
Pythonのデータサイエンスへの適用には欠かせないライブラリPandasとNumPyについて2回に分けて詳細に解説している。

平均値に基づいて意思決定することの危険性
www.datasciencecentral.com
お馴染みBill Schmarzo氏のエッセイ。平均を見ることに頼った意思決定から「ビッグデータとデータサイエンスを使用してきめ細かく正確な決定を行うこと」への転換を説いている。

大規模データ解析のエンジンとしてのゲーム理論
deepmind.com
多次元データ分析の伝統的手法である「主成分分析」をゲーム理論ナッシュ均衡という切り口から扱った最近の研究成果について。