前回述べた主成分分析と因子分析は似たような目的で用いられることが多い。
基本的な違いは、主成分分析が観測された変数の線形結合を因子得点とするのに対して、因子分析は事前にいくつかの潜在因子を仮定したモデルをあてはめる。以下の図は因子分析の基本概念を具体例で説明している。
因子分析には様々な解析方法が存在する。以下の記述は、その中でも基本的なモデルの部分である。前回と同じく（文献７）に基づく記述である。
（文献７）永田靖、棟近雅彦「多変量解析入門」サイエンス社
前回述べた主成分分析と因子分析は似たような目的で用いられることが多い。
基本的な違いは、主成分分析が観測された変数の線形結合を因子得点とするのに対して、因子分析は事前にいくつかの潜在因子を仮定したモデルをあてはめる。以下の図は因子分析の基本概念を具体例で説明している。
因子分析には様々な解析方法が存在する。以下の記述は、その中でも基本的なモデルの部分である。前回と同じく（文献７）に基づく記述である。
（文献７）永田靖、棟近雅彦「多変量解析入門」サイエンス社