投資のためのデータサイエンス

個人の投資活動に役立つデータ分析にまつわる話題を綴ります。

データサイエンスのおすすめウェブサイト(5/17)

前回までのフォロー対象者の絞り込みの結果、現在はKirk Borne氏のみをフォローしているが、ツイート数は多く、興味深い記事も多い。数が多くなったが紹介したい。

社会貢献のためのデータサイエンスとAIの力 Kirk Borne氏自身による記事。社会に貢献するAIやデータサイエンスのコンテスト(Data Science Bowl)等について。

ベイズ推論を実世界の問題に適用する ベイズ推論について実例を用いてわかりやすく書かれている。

PyMC3とベイズモデル入門 こちらも実例を交えたベイズモデルの基本解説。pythonベイズモデルのライブラリであるPyMC3を用いたベイズモデル入門。

機械学習のためのデータセット(無料公開) Figure Eightというプラットフォームのためのデータセットだが一般的なデータ分析学習用に公開されている。

Pythonがいかにデータサイエンスの言語として有望か データサイエンスのプログラミング言語としてはpythonR言語が双璧だが、今後はpythonのみが主流になるとしている。

データ分析で避けるべき「誤った手続き」 一般的なデータ解析の誤用に関する虎の巻

ベイジアン・ノンパラメトリック・モデル 無限数のパラメータ、ディリクレ分布プロセス。

データ分析論者、データサイエンス著名影響者Top15 記事の著者自身がSNSで大いに影響を受けているデータサイエンス人物のリスト。

2つの美しい数学的結果(Part2) Part1と並んで基本数学のエッセイ的な内容。