投資のためのデータサイエンス

個人の投資活動に役立つデータ分析にまつわる話題を綴ります。

データサイエンスのおすすめオンライン記事(6月12日付)

緊急事態宣言が続いている中で、いつの間にかオリンピックを実施するという流れができてしまった感がある。とりあえず殆どの人は家でテレビ観戦するしかないので、日本選手の活躍で世の中の気分が上向きになれば、経済の好転も早まるかもしれない。
今回も最新研究、書籍、エッセイなど様々な記事を紹介する。

データサイエンティストになるためのガイド
www.kdnuggets.com
初級者向けのデータサイエンス学習ポータル的な記事。プログラミング言語の選択から始まり、統計、SQL、データクリーニング、機械学習アルゴリズムなど、ステップ毎に教材へのリンクを掲載している。

書籍「意思決定のためのアルゴリズム
www.datasciencecentral.com
MITから発行予定の書籍"ALGORITHMS FOR DECISION MAKING"が無料で利用可能。書籍へのリンク(https://algorithmsbook.com/)をクリックし、"DOWNLOAD"をクリックした後、"The full book is available as a PDF."の文書の'PDF'の部分のリンクをクリックすると書籍のPDFが表示される。

TensorFlowで実装した「微分機械学習
www.datasciencecentral.com
回帰型の機械学習で、学習入力に関して学習ラベルの勾配が利用可能なときに、学習が大きく改善されるという筆者らの研究成果の紹介。

よく用いられる機械学習アルゴリズムのガイド
www.datasciencecentral.com
短いエッセイ的な記事だが機械学習の実際問題への適用にあたっては参考になる。

2021-2022 データとアナリティクスのトレンド
www.datasciencecentral.com
Dean of Big Dataとしてお馴染みのBill Schmarzo氏がまとめた最近のビッグデータアナリティクスのトレンド。