米国の名門エール大学でデータサイエンスを学ぶ学生でもあるフィギュアスケートのネイサン・チェン選手が下馬評通りの強さで冬季五輪金メダルを獲得した。
apnews.com
当方は日本でのイベントでチェン選手を間近に見ていたので感慨深いものがある。一見華奢に見える体でどうしてあんな豪快な4回転ジャンプが跳べるのか不思議である。
さて今回も主に昨年末に出てきた興味深い記事を紹介する。
数学の美しさを新しい方法で探求する
deepmind.com
人間の直感をAIで支援することにより、純粋数学研究のフロンティアを切り開く。著者らが科学雑誌Natureに投稿した論文の内容の紹介。
2022年に知っておくべき50個のデータサイエンス・プロジェクトのアイデア
www.mltut.com
初級、中級、上級に分けて、データサイエンスの実務が習得できるプロジェクトがリストアップされている。datacampへの入会登録（無料）が前提となる模様。
ガウス過程 - 入門から
peterroelants.github.io
機械学習でも用いられるガウス過程のチュートリアル（Pythonコード付き）。残り2記事へのリンクは当該記事の下のほうにある。
PyCaretによる異常検知入門
towardsdatascience.com
Pythonによるローコードの異常検知（教師なし学習）ライブラリPyCaretの入門チュートリアル。
Q&A: 異常検知とドリフト検知の違いは何か？
evidentlyai.com
ドリフトとは特徴量の全体的な構造が変化してしまってモデルの予測精度が落ちてしまうことである。本記事では通常の異常検知との違いを丁寧に解説している。
