「実質ゼロコロナ」で安心しかけたのもつかの間、「オミクロン株」の脅威に一喜一憂する日々となってしまった。ギリシャ文字が全部終わってもまだ新たな変異株が出現するのか？そうしたらどう名付けるのか？などど考えてしまう。今年も残すところ一ヶ月。来年こそはコロナに振り回されない一年になってもらいたいと願うばかりである。
今回も統計やPythonプログラミングなどの最近の記事からいくつかピックアップして紹介したい。
最急降下法入門
towardsdatascience.com
Pythonを用いる、機械学習の最適化で用いられる最急降下法のチュートリアル記事
Python 3.9の新機能の解説
dev.to
Python 3.9で新たに加わった機能を具体的例題で解説している
線形回帰の実践的ガイド
towardsdatascience.com
線形回帰の入門チュートリアル記事。探索的データ解析(EDA)、Feature Engineeringといったデータ分析の実務面から入る形で解説されている。
よりよい関数を記述するための私のPython実践
towardsdatascience.com
「関数名の付け方」「より少ないコードが良い」など、筆者がおすすめするPython関数の書き方のコツを解説している。
ここ50年間での最も重要な統計学のアイデア
arxiv.org
無料ダウンロード可能なPDF形式の論文へのリンク。「ブートストラップやシミュレーションに基づく推論」「ベイジアン多段階モデル」「探索的データ解析」などの近年開発された統計学の概念が紹介されている。
